La búsqueda multimodal es una tecnología de búsqueda avanzada que permite a los usuarios realizar consultas utilizando múltiples tipos de entrada simultáneamente: texto, imágenes, audio y video, en lugar de limitarse únicamente a palabras clave escritas.
Características principales:
- Procesamiento conjunto: Combina diferentes formatos de datos (visual, textual, auditivo) para comprender mejor la intención del usuario
- Interacción natural: Permite búsquedas más intuitivas, como tomar una foto de un producto y preguntar «¿dónde puedo comprar esto más barato?»
- Contexto enriquecido: Utiliza múltiples señales para proporcionar resultados más precisos y relevantes
Aplicaciones en SEO: La búsqueda multimodal está transformando las estrategias de optimización para motores de búsqueda:
- Google Lens: Los usuarios pueden buscar productos tomando fotografías, requiriendo optimización de imágenes con metadatos detallados
- Búsqueda por voz: Las consultas habladas demandan contenido optimizado para lenguaje natural y preguntas conversacionales
- Video SEO: Los motores de búsqueda analizan contenido, transcripciones y metadatos de videos para resultados multimodales
Impacto en estrategias SEO: Las marcas deben adaptar sus estrategias incluyendo:
- Optimización de imágenes con alt-text descriptivo y datos estructurados
- Contenido que responda preguntas naturales y conversacionales
- Transcripciones y metadatos ricos en contenido multimedia
- Schema markup específico para diferentes tipos de contenido
La búsqueda multimodal representa el futuro del SEO, donde la optimización trasciende el texto para abarcar experiencias de búsqueda más humanas e intuitivas.
