BERT es un modelo de lenguaje desarrollado por Google que ha revolucionado la forma en que se entiende el lenguaje por los motores de búsqueda. BERT significa «Bidirectional Encoder Representations from Transformers» y es una de las últimas adiciones a la familia de modelos de lenguaje de Google.
Antes de BERT, los motores de búsqueda se basaban principalmente en palabras clave para determinar el contenido y la relevancia de una página para una determinada búsqueda. Sin embargo, esto a veces llevaba a resultados poco precisos, ya que no tenían en cuenta el contexto en el que se utilizaban las palabras clave. BERT cambió esto al permitir que los motores de búsqueda comprendieran el significado de las palabras en el contexto de la oración en lugar de solo en base a sus definiciones individuales.
Esto ha tenido un impacto significativo en el SEO, ya que ha mejorado la precisión de los resultados de búsqueda y ha hecho que sea más importante que nunca tener contenido de calidad y bien escrito en un sitio web. Si bien sigue siendo importante utilizar palabras clave relevantes en el contenido, BERT ha demostrado que el contexto y la calidad del contenido son igualmente importantes.
BERT también ha sido útil para mejorar el rendimiento de las búsquedas de voz, ya que permite a los motores de búsqueda comprender mejor el lenguaje hablado y brindar resultados más precisos.
En resumen, BERT ha revolucionado la forma en que los motores de búsqueda entienden el lenguaje y ha hecho que sea más importante que nunca tener contenido de calidad y bien escrito en un sitio web. Si estás trabajando en el SEO de tu sitio, es importante considerar cómo puedes aprovechar al máximo BERT y otros avances en el campo del procesamiento del lenguaje natural para mejorar el rendimiento de tu sitio en los resultados de búsqueda.