BERT, que significa «Bidirectional Encoder Representations from Transformers,» es un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) desarrollado por Google.
Fue anunciado por Google en octubre de 2019 y representa un avance significativo en la comprensión del contexto y el significado de las palabras en una oración en el motor de búsqueda de Google.
La característica principal de BERT
La característica principal de BERT es su capacidad para comprender el contexto de las palabras en una oración, teniendo en cuenta las palabras que las rodean en ambos lados (de ahí el término «bidireccional»).
Antes de BERT, los modelos de procesamiento de lenguaje natural a menudo interpretaban las palabras en una oración de manera aislada, lo que podía llevar a interpretaciones incorrectas en el análisis de la intención detrás de la consulta de búsqueda.
Con BERT, Google puede entender mejor las complejidades del lenguaje natural y proporcionar resultados de búsqueda más precisos, especialmente en consultas más conversacionales o con matices. Esto significa que Google puede entender mejor las preguntas complejas, las preposiciones y otros elementos del lenguaje que antes podían generar resultados menos relevantes.
Conclusión sobre BERT
En resumen, BERT es un avance clave en la capacidad de Google para comprender el contexto y la intención detrás de las consultas de búsqueda, lo que contribuye a ofrecer resultados más precisos y relevantes para los usuarios.
