Esta semana ha estado un poco revuelta por la desaparición del parámetro &num=100,
¿Qué es esto y qué significa?
Antes, un ejemplo de cómo van a cambiar las gráficas en Google Search Console:
- Las impresiones bajan porque ya no se contabilizan las de esas 100 primeras posiciones
- La posición media suben, porque ya no se tienen en cuenta las kws de posiciones de más de 20
¿Qué es el parámetro &num=100?
Bien, es un “simple” parámetro que podíamos añadir a la URL de los resultados de Google y de esta forma “forzábamos” a Google a mostrarnos 100 resultados en lugar de 10, esto, que puede parecer algo trivial, para herramientas de tracking como Semrush, aHrefs y similares es un cambio significativo.
A partir de ahora “no se podrá” recopilar la posición de kws más allá de la página 2, es decir, tendremos menos visibilidad de una kw que empecemos a posicionar y no podremos ver su clasificación hasta que esté en TOP 20.
Para recopilar los mismos 100 resultados, las herramientas deben realizar 10 solicitudes separadas, navegando a través de las páginas de resultados de búsqueda (SERPs) una por una.
¿Por qué hace Google este cambio?
La decisión de Google de eliminar esta funcionalidad está impulsada por una confluencia de factores estratégicos, principalmente defensivos, destinados a proteger su ecosistema de datos y su posición en el mercado.
Y quizás favorecer la llegada de Mode AI mientras bloquea el acceso a datos a “competidores” como ChatGPT, Perplexity…
Puede que Google tenga en mente activar una API (ya tiene una) de pago para poder monetizar el acceso a estos resultados ahora que se ha visto obligada por ley a compartir los datos de su BD, o que esté preparando el terreno bloqueando a competidores ante la llegada de Mode AI.
Combatir el scraping agresivo
La motivación principal es frenar el scraping automatizado e intensivo en recursos de sus resultados de búsqueda.
Los términos de servicio de Google prohíben explícitamente el tráfico generado por máquinas, ya que consume una cantidad significativa de recursos de sus servidores y puede interferir con la calidad del servicio para los usuarios humanos.
Al hacer que el scraping sea 10 veces menos eficiente, Google aumenta drásticamente el costo y la dificultad de esta práctica, desincentivando a los actores que dependen de la extracción masiva de datos.
El auge de la IA
El momento de este cambio está intrínsecamente ligado a la explosión de herramientas de inteligencia artificial y modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Estos sistemas a menudo dependen de enormes cantidades de datos extraídos de las SERP de Google para entrenar sus modelos y proporcionar respuestas en tiempo real. En efecto, competidores potenciales estaban utilizando el propio índice de Google, su activo más valioso, para construir productos que compiten directamente con la Búsqueda de Google.
Las herramientas de SEO, en este contexto, pueden ser vistas como un daño colateral en una batalla estratégica mucho más grande por el futuro del descubrimiento de información.
Recuperar el control de los datos y la monetización
Al hacer que el scraping sea prohibitivamente caro, Google reafirma el control sobre su ecosistema de datos.
Este movimiento ha intensificado la especulación y la demanda en la industria de una API de búsqueda oficial y de pago.
Una API de este tipo permitiría a Google monetizar directamente el acceso a sus datos, proporcionando una vía legítima y sostenible para que las herramientas obtengan la información que necesitan, pero en los términos de Google y a su precio.
Cambio en las métricas que veremos en las reuniones de KPIs
Con la eliminación del parámetro &num=100, este comportamiento de los bots se ha detenido abruptamente, lo que ha llevado a una «limpieza» de los datos de GSC.
Esto juega en nuestro beneficio, porque ahora nos damos cuenta que de esas impresiones muchas eran generadas por bots, crawlers de herramientas de rankings, etc…
- Caída de las impresiones: La razón por la que las impresiones han disminuido drásticamente es que millones de estas impresiones artificiales de bots para resultados de búsqueda profundos (posiciones 20-100) han desaparecido de los informes.
- «Mejora» de la posición media: La posición media en GSC se calcula tomando la posición más alta de un sitio para una consulta cada vez que se registra una impresión. Al eliminar el enorme volumen de impresiones de posiciones bajas (por ejemplo, 45, 67, 85), el conjunto de datos utilizado para el cálculo se inclina ahora hacia las posiciones más altas que los usuarios humanos ven con más frecuencia.
¡Te lo resumo! ¡No te asustes!
- No hay que preocuparse, el rendimiento real no se ve afectado: Los clics, el tráfico y las conversiones de los sitios web de los clientes no han cambiado. La actualización solo ha afectado a la metodología de medición, no a los resultados subyacentes.
- Los datos de GSC son ahora más precisos: La eliminación del «ruido» de los bots ha resultado en métricas de impresiones y posición media que reflejan con mayor precisión el comportamiento de los usuarios humanos.
- El seguimiento de rankings ha evolucionado: La era del seguimiento masivo y profundo de palabras clave ha terminado.
- El enfoque debe estar (siempre habría debido estar) en los resultados de negocio: Este cambio obliga a la industria que hasta ahora no lo hacía a elevar la conversación más allá de los rankings, y poner foco en los leads, conversiones, ingresos, ROI y CPA.
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Un comentario
Excelente artículo, Javi 🙂 La eliminación del parámetro num=100 por parte de Google marca un cambio significativo en la forma en que interpretamos las métricas de Search Console. Este ajuste no solo elimina datos inflados por bots, sino que también nos obliga a centrarnos en métricas más relevantes y alineadas con el comportamiento real de los usuarios. Es un recordatorio de que, en SEO, debemos adaptarnos constantemente a los cambios y centrarnos en lo que realmente impacta en el rendimiento del sitio. ¡Gran trabajo! 👏
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