Cada vez más usuarios utilizan ChatGPT, Gemini, Perplexity o Google AI para descubrir productos, comparar marcas y tomar decisiones de compra.
El problema es que la mayoría de empresas todavía no sabe qué responden estas plataformas cuando alguien pregunta por su categoría.
Pueden medir posiciones en Google con Ahrefs o Semrush.
Pueden medir tráfico y ventas con Google Analytics 4.
Pero no saben si ChatGPT recomienda su marca, cita su web o presenta a un competidor como mejor alternativa.
Para responder a estas preguntas han aparecido las herramientas de tracking de prompts y visibilidad en inteligencia artificial.
Respuesta rápida: LLM Pulse es nuestra primera opción para eCommerce y agencias por su equilibrio entre cobertura, métricas, facilidad de uso y precio. Ahrefs Brand Radar ocupa la segunda posición porque permite investigar millones de prompts y analizar cualquier marca sin configurar previamente un proyecto.
En esta comparativa analizamos seis herramientas:
Precios y funcionalidades revisados el 19 de agosto de 2026. Pueden cambiar con rapidez porque estas plataformas evolucionan prácticamente cada mes.
Comparativa de las mejores herramientas de tracking de prompts
| Posición | Herramienta | Mejor para | Plataformas principales | Precio inicial aproximado |
|---|---|---|---|---|
| 1 | LLM Pulse | eCommerce, agencias y equipos GEO | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y AI Mode | 49 €/mes |
| 2 | Ahrefs Brand Radar | Investigar mercados y competidores a gran escala | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot y Google AI | Desde 199 $/mes por índice |
| 3 | Semrush AI Visibility Toolkit | Equipos que ya trabajan con Semrush | ChatGPT, Google AI y otras plataformas | 99 $/mes |
| 4 | Peec AI | Equipos de marketing internacionales | ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot y Google AI | Desde 95 $/mes |
| 5 | Profound | Grandes marcas y entornos enterprise | ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot y otros | Desde 99 $/mes |
| 6 | OtterlyAI | Empezar con poca inversión | ChatGPT, Perplexity, Copilot y Google AI Overviews | 29 $/mes |
¿Qué es una herramienta de tracking de prompts?
Una herramienta de tracking de prompts ejecuta periódicamente determinadas preguntas en distintos modelos de inteligencia artificial y analiza sus respuestas.
Por ejemplo, un eCommerce de zapatillas podría monitorizar prompts como:
- ¿Cuáles son las mejores zapatillas para correr una maratón?
- ¿Qué marcas de zapatillas de running tienen mejor relación calidad-precio?
- ¿Dónde puedo comprar zapatillas para pronadores?
- ¿Qué zapatillas me recomiendas para correr por asfalto?
- ¿Qué diferencias hay entre la marca A y la marca B?
La herramienta comprueba qué marcas aparecen, en qué orden son recomendadas, qué páginas se utilizan como fuente y cómo cambia la respuesta con el tiempo.
No es exactamente un rank tracker.
En Google solemos analizar una posición relativamente clara para cada palabra clave. En ChatGPT o Gemini, una misma pregunta puede generar respuestas diferentes dependiendo del momento, el modelo, la ubicación, el contexto del usuario o la formulación del prompt.
Por eso no deberíamos mirar únicamente si aparecemos en una respuesta concreta.
Necesitamos analizar una muestra suficiente y seguir su evolución.
¿Qué métricas debería medir una herramienta de visibilidad en IA?
| Métrica | Qué mide | Qué decisión permite tomar |
|---|---|---|
| Menciones | Número de respuestas en las que aparece la marca. | Comprobar si la marca forma parte de las recomendaciones de la IA. |
| Citas | Veces que el dominio o sus URLs se utilizan como fuente. | Detectar qué contenidos propios o de terceros influyen en las respuestas. |
| Share of voice | Presencia relativa frente a los competidores. | Priorizar categorías o prompts donde otros ocupan más espacio. |
| Posición o prominencia | Orden e importancia de la marca dentro de la respuesta. | Distinguir entre una recomendación principal y una mención secundaria. |
| Sentimiento | Cómo describe la IA a la marca. | Detectar información negativa, incorrecta o desactualizada. |
| Tráfico y conversiones | Sesiones, leads y ventas procedentes de plataformas de IA. | Relacionar la visibilidad con resultados de negocio. |
Menciones de marca
Indican cuántas respuestas incluyen la marca, aunque no incorporen un enlace hacia su web.
Una empresa puede tener una buena presencia de marca y, al mismo tiempo, recibir pocas citas.
Citas
Miden cuántas veces el dominio o alguna de sus URLs aparece como fuente dentro de las respuestas.
También permiten descubrir qué fuentes externas influyen en las recomendaciones: medios, comparadores, marketplaces, foros o webs de competidores.
Share of voice
Compara la presencia de nuestra marca con la de los principales competidores para un conjunto de prompts.
El dato aislado de visibilidad sirve de poco si no sabemos quién está ocupando el espacio que nosotros no conseguimos.
Posición o prominencia
No es lo mismo aparecer como primera recomendación que ser mencionado al final de una lista de diez alternativas.
Las mejores herramientas intentan medir el orden y la importancia que recibe cada marca dentro de la respuesta.
Sentimiento
Analiza cómo presenta la IA a la marca.
Podemos aparecer muchas veces, pero asociados a opiniones negativas, información incorrecta o atributos que no representan nuestra propuesta de valor.
Tráfico y conversiones desde IA
El objetivo no debería quedarse en aumentar un índice de visibilidad.
También tenemos que comprobar si ChatGPT, Perplexity o Gemini están generando sesiones, leads y ventas en Google Analytics 4.
1. LLM Pulse: la mejor herramienta de tracking de prompts
LLM Pulse es nuestra primera opción para monitorizar la visibilidad de una marca en respuestas generadas por inteligencia artificial.
Permite seguir menciones, citas, sentimiento y share of voice en ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews y Google AI Mode.
Cada proyecto puede configurarse por país e idioma e incluir los principales competidores. Esto resulta especialmente útil para eCommerce internacionales que necesitan separar mercados.
Por ejemplo, una marca puede tener buena visibilidad en España, pero ser prácticamente inexistente para los mismos prompts en Francia o Italia.
¿Por qué colocamos LLM Pulse en primera posición?
Porque no se limita a mostrar si una marca aparece.
Permite conectar cuatro partes del proceso:
- Qué responden las plataformas de IA.
- Qué fuentes utilizan para construir las respuestas.
- Qué tráfico y ventas generan.
- Qué acciones deberíamos priorizar.
La plataforma puede conectarse con GA4 o Plausible para medir visitas y conversiones procedentes de la IA. También incorpora seguimiento de crawlers, investigación de prompts, recomendaciones y funciones específicas para AI Shopping.
El plan inicial cuesta 49 € al mes e incluye 50 prompts ejecutados semanalmente en cinco modelos. También ofrece una prueba gratuita de 14 días. Puedes consultar los planes actualizados de LLM Pulse.
Puntos fuertes de LLM Pulse
- Buena relación entre precio, prompts y modelos analizados.
- Seguimiento por país e idioma.
- Análisis de menciones, citas, sentimiento y competidores.
- Integración con GA4 y Plausible.
- Monitorización de crawlers de IA.
- Funciones de investigación de prompts.
- Informes y opciones white label para agencias.
- Recomendaciones basadas en los datos obtenidos.
Limitaciones de LLM Pulse
- Necesita una buena selección inicial de prompts.
- Algunos modelos como Claude, Copilot, Grok o DeepSeek se ofrecen como complementos.
- El dato será poco útil si no se vincula con acciones de contenido, autoridad, reputación y mejora técnica.
¿Para quién recomendamos LLM Pulse? Para eCommerce, agencias y equipos SEO/GEO que necesitan controlar varios modelos, mercados y competidores sin asumir el coste de una plataforma enterprise.
2. Ahrefs Brand Radar: la mejor para investigar un mercado completo
Ahrefs Brand Radar parte de un enfoque distinto.
Mientras que otras herramientas trabajan principalmente con una lista de prompts configurada por el usuario, Ahrefs dispone de una enorme base de respuestas generadas a partir de búsquedas y palabras clave de su propia base de datos.
En agosto de 2026 anuncia acceso a más de 477 millones de prompts en el plan que combina todas las plataformas.
Esto permite buscar una marca, producto, persona o categoría sin tener que configurar previamente un proyecto.
Podemos analizar:
- Cuántas veces aparece una marca.
- Qué competidores tienen mayor share of voice.
- Qué dominios y páginas se citan.
- Qué temas generan más menciones.
- Cómo se relaciona la visibilidad en IA con la demanda de búsqueda y la visibilidad web.
Ahrefs también permite añadir prompts personalizados para realizar un seguimiento continuo.
Puntos fuertes de Ahrefs Brand Radar
- Gran base de datos para descubrir prompts que no habíamos identificado.
- Análisis inmediato de cualquier marca o competidor.
- Integración con los datos SEO de Ahrefs.
- Investigación de citas y fuentes a gran escala.
- Datos adicionales de YouTube, TikTok y Reddit.
- Muy útil para analizar categorías completas.
Limitaciones de Ahrefs Brand Radar
- El precio es elevado si queremos acceder a todas las plataformas.
- No todos los prompts de su base representan preguntas realizadas literalmente por usuarios en ChatGPT.
- El tracking de prompts personalizados funciona mediante un sistema de comprobaciones independiente.
- Puede ser excesivo para un eCommerce que solo necesita monitorizar 50 o 100 preguntas importantes.
¿Para quién recomendamos Ahrefs Brand Radar? Para equipos SEO que ya trabajan con Ahrefs y quieren cruzar SEO tradicional, demanda de marca, fuentes y visibilidad en IA. También es una de las mejores opciones para realizar estudios de mercado.
3. Semrush AI Visibility Toolkit: la mejor si ya utilizas Semrush
Semrush AI Visibility Toolkit incorpora la monitorización de IA dentro del ecosistema habitual de Semrush.
Permite investigar la visibilidad de una marca, identificar competidores, analizar fuentes citadas y seguir prompts concretos diariamente.
Su principal ventaja es que conecta estos datos con herramientas que muchos equipos ya utilizan para keyword research, contenidos, auditoría técnica y seguimiento de posiciones.
El plan independiente cuesta 99 dólares al mes e incluye un dominio, 25 prompts y auditorías de accesibilidad para IA sobre un máximo de 100 páginas. Los prompts adicionales se contratan aparte.
Puntos fuertes de Semrush
- Integración con un ecosistema SEO muy completo.
- Seguimiento diario de prompts.
- Investigación de competidores y fuentes.
- Auditoría para detectar bloqueos de crawlers de IA.
- Cobertura internacional.
- Buena opción para centralizar SEO y GEO.
Limitaciones de Semrush
- Solo incluye 25 prompts en el plan inicial.
- Cada dominio o ubicación adicional aumenta el coste.
- Los límites pueden quedarse cortos para una agencia o un eCommerce internacional.
- Parte de su valor depende de que ya utilicemos el resto de herramientas de Semrush.
¿Para quién recomendamos Semrush? Para empresas que ya tienen Semrush integrado en sus procesos y prefieren centralizar los datos de SEO y visibilidad en IA en una misma plataforma.
4. Peec AI: una alternativa sencilla para equipos de marketing
Peec AI está enfocada a equipos de marketing que necesitan entender su presencia en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI y Microsoft Copilot.
Su interfaz resulta sencilla para analizar visibilidad, posición, sentimiento, fuentes y competidores.
La facturación depende principalmente del número de prompts y modelos utilizados. Los prompts disponibles pueden distribuirse entre diferentes proyectos o marcas, mientras que los países e idiomas no generan un coste adicional por sí mismos.
Puntos fuertes de Peec AI
- Interfaz fácil de interpretar.
- Tracking diario.
- Buen análisis de competidores.
- Prompts compartidos entre proyectos.
- Usuarios ilimitados en diferentes planes.
- Cobertura internacional.
- Opciones específicas para agencias.
Limitaciones de Peec AI
- El coste crece al aumentar el número de prompts y modelos.
- Tiene menos datos SEO tradicionales que Ahrefs o Semrush.
- Necesitamos preparar correctamente los prompts antes de configurar el proyecto.
¿Para quién recomendamos Peec AI? Para equipos de marketing que quieren una herramienta especializada, sencilla y sin toda la complejidad de una plataforma enterprise.
5. Profound: la opción más completa para grandes marcas
Profound está orientada principalmente a grandes empresas que necesitan controlar cómo diferentes modelos presentan su marca.
Su módulo Answer Engine Insights analiza la frecuencia de aparición, el share of voice, las citas, el sentimiento y las temáticas asociadas.
Una de sus funciones diferenciales es FactCheck.
Esta funcionalidad busca afirmaciones incorrectas sobre la empresa y ayuda a identificar las fuentes que podrían estar provocando esa información. Puede ser especialmente útil para compañías con productos complejos, servicios financieros, software o información corporativa que cambia con frecuencia.
Puntos fuertes de Profound
- Análisis profundo de la percepción de marca.
- Detección de información incorrecta.
- Seguimiento de citas y autoridad de las fuentes.
- Funciones de analítica de agentes y crawlers.
- Cobertura de numerosos motores de respuesta.
- Preparada para necesidades de grandes empresas.
Limitaciones de Profound
- Las funciones más avanzadas se concentran en planes de mayor precio.
- Puede resultar excesiva para un eCommerce pequeño o mediano.
- Requiere más tiempo de configuración y análisis.
- Su propuesta está más orientada a equipos enterprise.
¿Para quién recomendamos Profound? Para grandes marcas que necesitan controlar reputación, exactitud de la información y visibilidad internacional en diferentes motores de respuesta.
6. OtterlyAI: la mejor para empezar con poco presupuesto
OtterlyAI permite comenzar a monitorizar prompts desde 29 dólares al mes.
Su plan inicial incluye 15 prompts, seguimiento diario y cuatro plataformas: ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity y Microsoft Copilot.
Google AI Mode, Gemini y Claude se ofrecen como complementos.
Además del tracking, incorpora análisis de citas, informes de marca, auditorías GEO e investigación de prompts. Los planes superiores añaden API, conexión con Looker Studio y analítica de agentes.
Puntos fuertes de OtterlyAI
- Precio de entrada bajo.
- Seguimiento diario.
- Usuarios ilimitados.
- Análisis de citas.
- Cobertura de más de 50 mercados.
- Integración con Looker Studio en planes superiores.
Limitaciones de OtterlyAI
- El plan inicial solo incluye 15 prompts.
- Algunos modelos relevantes requieren complementos.
- El precio aumenta considerablemente al pasar a 100 o 400 prompts.
- Tiene menos profundidad competitiva que Ahrefs o Profound.
¿Para quién recomendamos OtterlyAI? Para consultores, pequeñas empresas o equipos que quieren validar el tracking de prompts antes de ampliar la inversión.
Comparativa de funcionalidades
| Herramienta | Prompts propios | Base de prompts | Competidores | Citas | Sentimiento | Analítica de tráfico o agentes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LLM Pulse | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí, GA4, Plausible y crawlers |
| Ahrefs Brand Radar | Sí | Sí, muy amplia | Sí | Sí | Limitado | Datos web y demanda de búsqueda |
| Semrush | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Auditoría de acceso de bots |
| Peec AI | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Integraciones según plan |
| Profound | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí | Sí, orientada a enterprise |
| OtterlyAI | Sí | Sí | Sí | Sí | Limitado | Sí, en planes superiores |
Comparativa de precios y límites iniciales
| Herramienta | Precio de entrada | Límite destacado | Prueba o acceso inicial |
|---|---|---|---|
| LLM Pulse | 49 €/mes | 50 prompts en cinco modelos, seguimiento semanal | 14 días de prueba |
| Ahrefs Brand Radar | Desde 199 $/mes por índice | El paquete de todas las plataformas incluye base completa y 2.500 comprobaciones personalizadas al mes | Comprobador puntual gratuito |
| Semrush | 99 $/mes | 25 prompts y un dominio | Sin prueba gratuita en el toolkit independiente |
| Peec AI | Desde 95 $/mes | Precio según prompts y modelos | Consultar plan vigente |
| Profound | Desde 99 $/mes | Las funciones y motores aumentan en planes superiores | Plan inicial según disponibilidad |
| OtterlyAI | 29 $/mes | 15 prompts en cuatro plataformas; otros modelos como complemento | Prueba gratuita disponible |
Diferencia entre prompts personalizados y bases de prompts estimados
Esta diferencia cambia por completo la lectura de los datos.
Tracking de prompts personalizados
Seleccionamos las preguntas que consideramos importantes y las ejecutamos periódicamente.
Es el enfoque principal de LLM Pulse, Peec AI, Profound u OtterlyAI.
Nos permite medir con precisión preguntas relacionadas con nuestro negocio:
¿Cuál es la mejor tienda online para comprar zapatillas de running en España?
El problema es que podemos dejar fuera preguntas relevantes que todavía no conocemos.
Base de prompts estimados
La herramienta construye una gran base de preguntas a partir de palabras clave, búsquedas y patrones de comportamiento.
Ahrefs Brand Radar y algunas funciones de Semrush siguen este enfoque.
Nos ayuda a descubrir oportunidades y analizar un mercado con mucha más amplitud.
Pero no significa necesariamente que cada prompt haya sido escrito literalmente por un usuario dentro de ChatGPT.
Mi recomendación es combinar ambos enfoques:
- Utilizar la investigación de prompts para descubrir preguntas.
- Seleccionar las más relevantes para el negocio.
- Monitorizarlas de forma estable.
- Relacionar los cambios con tráfico, conversiones y ventas.
Cómo elegir una herramienta de tracking de prompts
Antes de contratar una plataforma revisaría estos siete puntos:
1. Modelos incluidos
No asumiría que los resultados de ChatGPT representan toda la visibilidad en IA.
El comportamiento puede cambiar mucho entre ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y Google AI Mode.
2. Países e idiomas
Un eCommerce internacional necesita separar cada mercado.
No tiene sentido mezclar las respuestas de España, Francia e Italia dentro de un único indicador.
3. Frecuencia de actualización
El seguimiento semanal puede ser suficiente para empezar.
Si estamos realizando muchos cambios o gestionamos la reputación de una gran marca, el seguimiento diario aporta más capacidad de reacción.
4. Análisis de competidores
La visibilidad siempre debe compararse.
Si nuestra presencia crece un 10 %, pero un competidor crece un 50 %, estamos perdiendo cuota dentro de las respuestas.
5. Seguimiento de citas
Necesitamos saber qué fuentes están influyendo.
A veces la oportunidad no consiste en publicar otro artículo en nuestra web, sino en aparecer en un medio, comparador o listado externo que la IA utiliza como fuente.
6. Integración con analítica
Las menciones no pagan facturas.
Tenemos que cruzar la visibilidad con sesiones, leads, transacciones e ingresos procedentes de plataformas de IA.
7. Coste real por prompt y modelo
Dos herramientas pueden anunciar 100 prompts, pero ofrecer un volumen de respuestas completamente distinto.
Hay que revisar:
- Cuántos modelos se ejecutan por prompt.
- Con qué frecuencia.
- Si cada país consume límites adicionales.
- Si los competidores requieren otro proyecto.
- Si las repeticiones se cobran como nuevas comprobaciones.
¿Cuál es la mejor herramienta de tracking de prompts?
Para la mayoría de eCommerce y agencias, nuestra elección es LLM Pulse.
Ofrece un buen equilibrio entre número de modelos, profundidad de datos, facilidad de uso y precio.
Ahrefs Brand Radar sería nuestra segunda opción cuando el objetivo principal es investigar un mercado completo y descubrir la presencia de cualquier marca sin configurar previamente cientos de prompts.
La elección final dependerá del objetivo:
- LLM Pulse: mejor opción general para ejecutar una estrategia GEO.
- Ahrefs Brand Radar: mejor para investigación competitiva a gran escala.
- Semrush: mejor si ya centralizas el SEO en Semrush.
- Peec AI: mejor para equipos que priorizan facilidad de uso.
- Profound: mejor para grandes marcas y control reputacional.
- OtterlyAI: mejor para empezar con un presupuesto reducido.
La herramienta solo te da el diagnóstico.
El trabajo real empieza después: analizar por qué los modelos recomiendan a tus competidores, qué fuentes utilizan y qué cambios pueden aumentar tus menciones, citas y ventas.
¿No sabes cómo aparece tu eCommerce en ChatGPT, Gemini o Perplexity?
Utiliza nuestro descargable para realizar una auditoría GEO y empieza por las métricas que realmente merece la pena controlar.
Preguntas frecuentes sobre las herramientas de tracking de prompts
¿Qué es el tracking de prompts?
El tracking de prompts consiste en ejecutar periódicamente un conjunto estable de preguntas en modelos como ChatGPT, Gemini o Perplexity para medir menciones, citas, posición, sentimiento y presencia frente a competidores.
¿Cuál es la mejor herramienta de tracking de prompts?
LLM Pulse es nuestra opción preferida para eCommerce y agencias porque combina seguimiento en varios modelos, análisis de competidores, citas, sentimiento, tráfico y crawlers con un precio inicial de 49 euros al mes.
¿Qué diferencia hay entre un rank tracker y un tracker de prompts?
Un rank tracker mide la posición de una URL para una palabra clave en un buscador. Un tracker de prompts analiza respuestas generadas por IA, que pueden variar entre ejecuciones, y estudia qué marcas aparecen, cómo son descritas y qué fuentes se citan.
¿Qué métricas de visibilidad en IA debería controlar?
Las principales métricas son menciones de marca, citas del dominio, share of voice, posición o prominencia, sentimiento, fuentes utilizadas y tráfico y conversiones procedentes de plataformas de inteligencia artificial.
¿Cuántos prompts debería monitorizar un eCommerce?
Para una primera medición, entre 50 y 100 prompts bien seleccionados suelen ofrecer una base útil. Conviene repartirlos entre descubrimiento, categorías, productos, comparaciones, problemas del cliente, confianza y consultas transaccionales.
¿Cada cuánto tiempo deberían actualizarse los prompts?
Un seguimiento semanal suele ser suficiente para observar tendencias. El seguimiento diario tiene más sentido cuando se ejecutan muchos cambios, se controla la reputación de una marca o se necesita reaccionar con rapidez.
¿Se puede medir el tráfico y las ventas procedentes de ChatGPT?
Sí. Google Analytics 4 permite identificar sesiones y conversiones cuando la plataforma de IA envía información de referencia. Algunas herramientas, como LLM Pulse, conectan los datos de visibilidad con GA4 o Plausible para facilitar este análisis.
¿Aparecer mencionado es lo mismo que aparecer citado?
No. Una mención ocurre cuando la respuesta incluye el nombre de la marca. Una cita ocurre cuando la IA utiliza o enlaza una página del dominio como fuente. Una marca puede recibir muchas menciones y pocas citas, o al contrario.
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