Cómo usar Claude como consultor SEO: mi proceso con datos reales sin humo

La forma más útil en la que estoy utilizando Claude como consultor SEO es bastante poco espectacular:

Descargo un archivo CSV.

Se habla mucho de agentes, automatizaciones y conexiones directas con Google Search Console, Google Analytics 4, Ahrefs o Semrush.

Yo también las utilizo.

Pero cuando necesito analizar un proyecto SEO grande, muchas veces prefiero controlar exactamente qué datos recibe Claude y qué preguntas debe responder.

Este enfoque me permite hacer en minutos análisis que antes requerían fórmulas, tablas dinámicas y varios cruces de datos.

Pero existe un matiz importante.

Claude me ayuda a encontrar dónde tengo que mirar. El criterio SEO sigue siendo responsabilidad del consultor.

La idea me la reforzó Andrew Lolk en este vídeo sobre cómo utiliza Claude como especialista en Google Ads.

He trasladado su proceso al SEO y en este artículo voy a explicar cómo lo aplico en proyectos reales.

Cómo utilizo Claude para SEO: como analista, no como consultor

Utilizo Claude como una capa de análisis sobre los datos procedentes de Google Search Console, GA4, Screaming Frog, Ahrefs, Semrush y otras herramientas.

Claude me ayuda a:

• Procesar grandes volúmenes de información.
• Agrupar consultas y páginas.
• Comparar periodos.
• Identificar patrones.
• Crear tablas y visualizaciones.
• Detectar segmentos que explican una subida o una caída.
• Preparar los datos para tomar una decisión.

Pero no debería decidir automáticamente:

• Qué problema debe priorizarse.
• Qué cambio técnico debe implementarse.
• Qué contenido debe eliminarse.
• Qué URL debe redirigirse.
• Qué categoría tiene más valor para el negocio.
• Si una estrategia SEO está funcionando o no.

La división del trabajo que intento seguir es esta:

Claude puede detectar que un directorio ha perdido un 20% de clics.

Lo que no sabe es si detrás existe un problema de indexación, una caída de la demanda, falta de stock, una migración, un cambio de catálogo o una decisión estratégica del negocio.

Qué datos SEO preparo antes de utilizar Claude

La calidad del análisis depende más de la información que facilitemos que del prompt que utilicemos.

Si subimos datos incompletos, desordenados o sin contexto, Claude puede encontrar patrones que no tienen ninguna importancia para el proyecto.

Datos de Google Search Console

Google Search Console suele ser el punto de partida porque muestra cómo está apareciendo el proyecto en los resultados de búsqueda.

Dependiendo del análisis, exporto los siguientes campos:

• Consulta.
• Página.
• Clics.
• Impresiones.
• CTR.
• Posición media.
• País.
• Dispositivo.
• Periodo actual.
• Periodo anterior.

También podemos conectar la herramienta directamente. En esta guía explicamos cómo conectar Google Search Console con ChatGPT para analizar datos SEO.

El proceso se puede trasladar a Claude mediante exportaciones, proyectos o conectores compatibles.

Datos de Google Analytics 4

Search Console explica qué ocurre antes del clic. GA4 permite analizar qué hacen los usuarios cuando llegan a la web.

Los datos que más utilizo son:

• Landing page.
• Sesiones orgánicas.
• Usuarios.
• Conversiones.
• Ingresos.
• Tasa de conversión.
• Engagement.
• Comparativa con el periodo anterior.

Una página puede crecer en clics orgánicos y no generar ningún impacto en el negocio.

Por eso no deberíamos analizar el SEO únicamente desde la visibilidad.

Datos técnicos de Screaming Frog

Un crawl permite añadir información técnica sobre cada URL:

• Código de respuesta.
• Indexabilidad.
• Canonical.
• Title.
• Meta description.
• H1.
• Profundidad de rastreo.
• Número de enlaces internos.
• Contenido duplicado.
• Número de palabras.

Claude resulta especialmente útil para agrupar errores por directorio, plantilla o tipología de página.

No es lo mismo encontrar tres titles duplicados que descubrir un patrón que afecta a 4.000 fichas de producto.

Datos de Ahrefs o Semrush

Estas herramientas pueden añadir información sobre:

• Keywords posicionadas.
• Volumen de búsqueda.
• Posición.
• URL posicionada.
• Backlinks.
• Dominios de referencia.
• Evolución de la visibilidad.
• Competidores orgánicos.

Datos del negocio

Esta es la parte que muchas veces olvidamos al utilizar inteligencia artificial para SEO.

En un eCommerce también necesito conocer:

• Ventas por categoría o producto.
• Margen.
• Stock.
• Estacionalidad.
• Productos prioritarios.
• Mercados estratégicos.
• Ticket medio.
• Tasa de conversión.

Una categoría puede tener mucho volumen de búsqueda y muy poco valor para el negocio.

Claude no puede saberlo si únicamente recibe un archivo con keywords.

Mi proceso para analizar datos SEO con Claude paso a paso

1. Empiezo por una hipótesis

No empiezo diciendo:

“Hazme una auditoría SEO de estos datos.”

Es una pregunta demasiado abierta.

Claude intentará revisar todo el archivo y devolverá una gran cantidad de observaciones. Algunas serán correctas, otras irrelevantes y muchas carecerán de contexto.

Prefiero empezar con una sospecha concreta:

• Creo que la caída procede de las categorías.
• Sospecho que estamos perdiendo tráfico no relacionado con la marca.
• Los artículos están creciendo, pero no generan ventas.
• Puede existir una canibalización entre categorías.
• El CTR ha empeorado sin que cambien las posiciones.
• La migración puede haber afectado a determinados directorios.

Claude funciona mejor cuando debe comprobar si los datos apoyan una hipótesis concreta.

2. Exporto únicamente la información necesaria

No siempre necesitamos subir todos los datos disponibles.

Si quiero analizar una pérdida de tráfico orgánico, puedo empezar con:

• URL.
• Tipología de página.
• Clics actuales.
• Clics anteriores.
• Impresiones actuales.
• Impresiones anteriores.
• Posición actual.
• Posición anterior.

Esto reduce ruido y facilita la comprobación posterior.

3. Limpio y segmento los datos

Antes de subir el archivo intento dejarlo preparado:

• Excluir consultas de marca cuando el análisis lo requiere.
• Separar categorías, productos y artículos.
• Identificar idiomas y países.
• Revisar los formatos de fechas y porcentajes.
• Eliminar filas agregadas que puedan duplicar resultados.
• Conservar las URLs para comprobar los hallazgos.

También hay que vigilar cómo se calculan métricas como la posición media y el CTR.

No deberíamos sumarlas o promediarlas sin tener en cuenta las impresiones y los datos de origen.

4. Explico el contexto del proyecto

Cuando subo el archivo a Claude, explico:

• Qué negocio estamos analizando.
• Qué vende.
• Qué mercado trabaja.
• Qué periodo incluye el archivo.
• Qué cambios se han realizado.
• Cuál es el objetivo del análisis.
• Qué hipótesis queremos validar.
• Qué limitaciones tienen los datos.

Cuanto mejor conoce Claude el contexto, menos genérica será la respuesta.

5. Limito sus conclusiones

Claude tiende a intentar ser útil.

Esto puede llevarle a interpretar las causas de un cambio aunque los datos no permitan confirmarlas.

Por eso le indico que separe claramente:

1. Hechos presentes en el dataset.
2. Patrones detectados.
3. Hipótesis que necesitan validación.
4. Información adicional necesaria.

6. Hago preguntas concretas

En lugar de pedir un informe completo, avanzo pregunta a pregunta:

• ¿Qué tipología de URL explica la mayor parte de la caída?
• ¿Qué directorios pierden más clics?
• ¿La caída procede de menos impresiones o de peores posiciones?
• ¿Qué categorías crecen respecto al periodo anterior?
• ¿Qué páginas han mejorado su posición, pero han perdido demanda?
• ¿Existe un patrón por país o dispositivo?

7. Compruebo los resultados

Antes de convertir un hallazgo en una recomendación:

• Reviso las URLs.
• Contrasto los datos en Search Console.
• Compruebo posibles cambios técnicos.
• Reviso stock, catálogo y estacionalidad.
• Valido los cálculos.
• Consulto al cliente cuando falta contexto.

Prompt para analizar datos SEO con Claude

Este es un ejemplo de prompt inicial que podemos adaptar según el proyecto:

Actúa como analista de datos SEO.

Voy a facilitarte una exportación de Google Search Console.

Objetivo del análisis:
Identificar qué tipologías de URL explican la variación de clics orgánicos entre los dos periodos incluidos en el archivo.

Instrucciones:

1. Analiza únicamente la información incluida en el archivo.
2. No inventes datos que no aparezcan en el dataset.
3. No infieras las causas de los cambios.
4. No concluyas si la estrategia SEO está funcionando o no.
5. Separa categorías, productos, artículos y otras tipologías de URL.
6. Calcula la contribución de cada tipología a la variación total de clics.
7. Indica si el cambio procede principalmente de impresiones, CTR o posición.
8. Muestra los resultados en una tabla.
9. Añade un listado de las 20 URLs que más contribuyen a la variación.
10. Indica qué información adicional necesitarías para interpretar las posibles causas.

Separa la respuesta en:

- Hechos presentes en los datos.
- Patrones detectados.
- Información pendiente de validar.

Si los datos no permiten responder una pregunta, indícalo claramente.

Este prompt no sustituye la revisión del consultor.

Su objetivo es conseguir un análisis estructurado que podamos comprobar y utilizar como punto de partida.

Preguntas SEO que funcionan bien en Claude

Análisis de pérdidas de tráfico

• ¿Qué directorios explican la pérdida total de clics?
• ¿Qué URLs concentran la mayor parte del cambio?
• ¿La caída procede de impresiones, CTR o posición?
• ¿Qué países o dispositivos presentan un comportamiento diferente?
• ¿Qué tipología de contenido pierde más visibilidad?

Detección de oportunidades

• ¿Qué URLs están entre las posiciones 4 y 15?
• ¿Qué páginas tienen muchas impresiones y un CTR inferior a otras URLs similares?
• ¿Qué consultas posicionan con una URL que puede no responder a la intención?
• ¿Qué categorías crecen sin haber recibido trabajo SEO reciente?
• ¿Qué páginas podrían beneficiarse de más enlazado interno?

Análisis de contenidos

• Agrupa las consultas por intención de búsqueda.
• Separa keywords informacionales, comerciales y transaccionales.
• Detecta preguntas frecuentes dentro del dataset.
• Identifica páginas que comparten un porcentaje elevado de consultas.
• Localiza contenidos que han perdido demanda o visibilidad.

Que dos URLs compartan consultas no confirma una canibalización.

Claude puede detectar candidatos. Después debemos revisar la SERP, la intención y el comportamiento de las URLs.

Análisis técnico

• Agrupa los errores por plantilla.
• Detecta patrones de canonical.
• Localiza titles duplicados por directorio.
• Identifica páginas indexables sin enlaces internos.
• Ordena los problemas según el número de URLs afectadas.
• Busca diferencias técnicas entre páginas que ganan y pierden tráfico.

Ejemplo: detectar por qué cae el tráfico de un eCommerce

Imaginemos que un eCommerce pierde un 18% de clics orgánicos respecto al mismo periodo del año anterior.

A simple vista parece una caída general del SEO.

Datos facilitados a Claude

• Exportación de Search Console.
• Clasificación de las URLs.
• Comparativa interanual.
• País.
• Dispositivo.
• Tipología de página.
• Información sobre stock.

Pregunta inicial

Identifica qué tipologías de URL explican la pérdida total de clics. Separa categorías, productos y artículos. No infieras las causas.

Patrón detectado

Claude puede mostrarnos que:

• Los artículos han crecido.
• Las categorías permanecen estables.
• El 80% de la caída procede de fichas de producto.
• La posición media apenas ha cambiado.
• Las impresiones de esos productos han disminuido.

Todavía no podemos concluir que exista un problema SEO.

Antes debemos comprobar:

• Si ha caído la demanda.
• Si los productos están descatalogados.
• Si existe falta de stock.
• Si se han sustituido por nuevos modelos.
• Si existe estacionalidad.
• Si se han eliminado o redirigido URLs.

Claude ha localizado el segmento que explica la caída. El consultor debe investigar la causa.

¿Es mejor utilizar un CSV o conectar Claude directamente?

No creo que todos los procesos deban estar conectados.

Una conexión directa puede ahorrar tiempo, pero un CSV permite controlar mejor los datos utilizados.

Empezaría con exportaciones controladas.

Cuando el proceso esté validado y sepamos exactamente qué datos necesitamos, podemos valorar una conexión para hacerlo más eficiente.

Errores que evitaría al utilizar Claude para SEO

Pedir una auditoría completa

Una instrucción demasiado abierta genera recomendaciones genéricas y difíciles de priorizar.

Subir datos sin explicar el objetivo

Claude puede encontrar patrones correctos que no tienen ninguna importancia para el negocio.

Permitir que confunda correlación con causa

Que dos cambios coincidan no significa que uno haya provocado el otro.

Confiar en todos los cálculos

Los totales, porcentajes y comparativas deben comprobarse, especialmente cuando combinamos varias fuentes.

Automatizar implementaciones importantes

No permitiría modificar automáticamente:

• Robots.txt.
• Canonicals.
• Redirecciones.
• Metadatos masivos.
• Enlazado interno.
• Contenidos publicados.
• Datos estructurados.

Utilizar información sensible sin revisar permisos

Antes de conectar una cuenta o subir datos debemos:

• Revisar qué información contiene.
• Limitar los accesos.
• Evitar incluir credenciales.
• Comprobar si el permiso es de lectura o escritura.
• Trabajar únicamente con conectores de confianza.

Cómo integro Claude en mi día a día como consultor SEO

Actualmente utilizo Claude para:

• Analizar el rendimiento semanal o mensual.
• Identificar pérdidas y oportunidades.
• Segmentar keywords por intención.
• Comparar periodos.
• Analizar categorías, productos y artículos.
• Revisar crawls.
• Preparar briefings.
• Resumir hallazgos para clientes.
• Crear gráficos y tablas.
• Generar scripts, fórmulas y expresiones regulares.

No lo utilizo para generar más entregables.

Lo utilizo para dedicar menos tiempo a preparar los datos y más tiempo a pensar qué debemos hacer.

Qué tareas SEO no delegaría completamente en Claude

• Entender el modelo de negocio.
• Definir la estrategia SEO.
• Priorizar según impacto y recursos.
• Valorar riesgos técnicos.
• Interpretar cambios en la demanda.
• Coordinar decisiones con desarrollo.
• Aprobar una migración.
• Implementar cambios masivos.
• Asumir la responsabilidad del resultado.

La inteligencia artificial puede aumentar la capacidad del consultor.

Pero esa capacidad solo genera mejores resultados cuando ya existe criterio.

Mi framework para utilizar Claude en SEO

Intento seguir este proceso:

Datos → Hipótesis → Análisis → Validación → Criterio → Acción

1. Datos: información real procedente de las herramientas.
2. Hipótesis: qué creemos que puede estar ocurriendo.
3. Análisis: Claude organiza la información y encuentra patrones.
4. Validación: comprobamos cálculos, URLs y contexto.
5. Criterio: interpretamos qué significa para el negocio.
6. Acción: priorizamos e implementamos.

Claude puede acelerar buena parte del análisis.

El criterio y la responsabilidad siguen siendo del consultor SEO.

Aprende a aplicar la IA al SEO y al GEO

Utilizar Claude para analizar datos es solo una parte del cambio que estamos viendo en los buscadores.

Las marcas también necesitan trabajar su presencia en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode y otros sistemas de búsqueda basados en inteligencia artificial.

En el curso de GEO para aparecer en ChatGPT y otras IA explicamos cómo trabajar:

• Rastreo e indexación.
• Contenidos para IA Search.
• Datos estructurados.
• Señales de confianza.
• Autoridad y menciones.
• Link building.
• Monitorización de la visibilidad en modelos de IA.

El objetivo no es buscar trucos para aparecer en ChatGPT.

El objetivo es conseguir que la información de una empresa pueda ser encontrada, entendida y considerada fiable.

Conclusión práctica

Claude no hace el trabajo de SEO por mí.

Me ayuda a analizar más información y a encontrar patrones en menos tiempo.

La diferencia está en cómo lo utilizamos.

Si le pedimos una auditoría completa sin contexto, obtendremos recomendaciones genéricas.

Si le facilitamos datos reales, una hipótesis concreta y unas instrucciones claras, puede convertirse en un analista disponible en cualquier momento.

La IA no sustituye el criterio SEO. Nos permite aplicar ese criterio sobre mucha más información.