#7 Semana 2: Ejecución – Curso Roadmap Google ADS

La primera semana de datos reales es como un mapa que nos indica dónde está el tesoro y dónde estamos perdiendo combustible. En esta fase, dejamos de lado las suposiciones para tomar decisiones basadas en el comportamiento real de los usuarios y el rendimiento del algoritmo

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Contenido de la lección

(Recordar que este contenido es la escaleta)

En esta clase entramos en la Semana 2 del Mes 2: la primera semana de optimización real. Las campañas llevan activas entre una y dos semanas y ya empezamos a tener datos suficientes para actuar con criterio.

Esta es la semana donde el Google Ads Manager trabaja de forma autónoma sobre la cuenta, sin reunión con el cliente. El objetivo es mejorar el rendimiento de las campañas basándonos en los primeros datos reales.

La lección cubre:

  • Cómo priorizar qué optimizar primero cuando los datos son todavía limitados.
  • Las optimizaciones clave de la primera ejecución, con ejemplos reales de cada una.
  • Cómo registrar correctamente todo lo ejecutado en la hoja de Tareas Google Ads.

Bloque 1 — Cómo Priorizar con Datos Limitados

Con una o dos semanas de datos, no todo se puede optimizar. El criterio de priorización es claro: primero lo que bloquea o distorsiona los resultados, después lo que mejora el rendimiento.

Nivel 1 — Problemas que hay que resolver antes que nada

Son situaciones que si no se resuelven, el resto de optimizaciones no sirven de nada:

  • Anuncios rechazados: si hay anuncios en estado ‘Rechazado’ o ‘Con limitaciones’, hay que corregirlos para que la campaña tenga anuncios activos.
  • Tracking roto: si las conversiones no están registrando correctamente, hay que parar y resolverlo antes de tocar nada más.
  • Presupuesto agotado antes de fin del día: si las campañas se quedan sin presupuesto a media tarde, estamos perdiendo impresiones valiosas.
  • Campañas sin impresiones: si una campaña lleva días sin generar impresiones, hay un problema de configuración, presupuesto o keywords que hay que diagnosticar.

Nivel 2 — Optimizaciones que se pueden ejecutar con datos iniciales

Una vez los problemas críticos están resueltos, estas son las acciones que sí tienen sentido ejecutar en la primera semana:

  • Revisión de términos de búsqueda y añadir negativos.
  • Ajuste de keywords: pausar las que no generan impresiones y tienen Quality Score bajo.
  • Revisión de anuncios: identificar qué variantes están teniendo mejor CTR.
  • Revisión de extensiones: comprobar que todas están activas y aprobadas.

⚠️ Con menos de 2 semanas de datos no hay que tocar pujas, presupuestos ni estrategias de puja. Estos cambios necesitan volumen estadístico para ser efectivos. Hacerlos antes distorsiona el aprendizaje de la campaña.

Bloque 2 — Optimizaciones Clave con Ejemplos Reales

Optimización 1 — Revisión de Términos de Búsqueda y Negativos

Es la optimización más importante de la primera semana y la que más impacto tiene en el coste de la cuenta. Analizamos qué búsquedas reales han activado nuestros anuncios y filtramos las que no son relevantes para el negocio.

El proceso es:

  1. Ir a Palabras clave → Términos de búsqueda en la plataforma.
  2. Revisar todos los términos que han generado impresiones o clics.
  3. Añadir como negativas las búsquedas que no tienen intención comercial relevante para el cliente.
  4. Añadir como keywords exactas o de frase las búsquedas que sí son relevantes y aún no están en la cuenta.
🔍 Ejemplo real — Cliente de tienda de material de escaladaEn los primeros días aparecen términos como ‘escalada en casa niños’, ‘escalada artificial gratis’ o ‘escalada youtube’. Estos términos no tienen intención de compra. Se añaden como negativos a nivel de campaña. Al mismo tiempo aparece ‘comprar cuerdas escalada 60m’ que no está como keyword exacta — se añade como [comprar cuerdas escalada 60m] al grupo de anuncios correspondiente.

Optimización 2 — Revisión de Anuncios y CTR

Con los primeros clics ya podemos ver qué anuncios están funcionando mejor. No hay que tomar decisiones definitivas todavía, pero sí identificar tendencias.

Qué miramos:

  • CTR de cada variante de anuncio dentro del mismo grupo de anuncios.
  • Tasa de conversión si ya hay datos de conversión.
  • Calidad del anuncio según el indicador de Google (Bajo / Bueno / Excelente).
🔍 Ejemplo real — Campaña de búsqueda para clínica dentalEn un grupo de anuncios de ‘implantes dentales’ hay 3 variantes. Después de 10 días, el anuncio que incluye precio en el titular (‘Implantes desde 799€’) tiene un CTR del 8,2%, frente al 3,1% del anuncio genérico. No se pausa el anuncio genérico todavía —son pocos datos— pero se anota la tendencia y se crea una cuarta variante con otra propuesta de precio para seguir testando.

Optimización 3 — Diagnóstico de Keywords sin Rendimiento

En la primera o segunda semana es habitual encontrar keywords que no generan impresiones. Antes de pausarlas hay que entender por qué.

Las causas más comunes son:

  • Volumen de búsqueda bajo: Google indica ‘Volumen de búsqueda bajo’ junto a la keyword. Son términos muy específicos con pocas búsquedas mensuales.
  • Presupuesto insuficiente: si la campaña se queda sin presupuesto antes de que estas keywords tengan oportunidad de activarse.
  • Puja demasiado baja: la keyword no entra en subasta porque la puja está por debajo del umbral mínimo del mercado.
  • Conflict con negativos: la keyword está siendo bloqueada por una keyword negativa de nivel superior.
🔍 Ejemplo real — Campaña de software de gestión para restaurantesLa keyword ‘software tpv restaurante pequeño’ no genera impresiones. Al revisar, Google indica ‘Volumen de búsqueda bajo’. En lugar de pausarla, se mantiene activa pero se amplía el grupo con variantes de mayor volumen como ‘programa tpv restaurante’ y ‘tpv hostelería’. La keyword específica se deja como long-tail para captar búsquedas muy cualificadas.

Optimización 4 — Revisión de Extensiones

Verificamos que todas las extensiones configuradas en el lanzamiento están aprobadas y activas. Las extensiones rechazadas reducen el tamaño del anuncio y el CTR potencial.

Puntos a revisar:

  • Estado de cada extensión: activa, rechazada o con limitaciones.
  • Si alguna extensión tiene baja tasa de uso, revisar si el texto es relevante o hay que actualizar el copy.
  • Añadir extensiones que falten si durante los primeros días se detecta que el anuncio podría beneficiarse de más información (precio, promoción, ubicación).
🔍 Ejemplo real — Ecommerce de suplementos deportivosEn la revisión se detecta que una extensión de sitelink hacia ‘/proteínas-veganas’ está rechazada porque la landing page redirige a una página de categoría vacía. Se actualiza la URL al listado de productos correcto y se solicita la revisión del anuncio. También se añade una extensión de promoción porque hay una oferta activa que no estaba recogida en el lanzamiento.

Bloque 3 — Registrar Todo en la Hoja de Tareas

Cada acción ejecutada durante la semana de ejecución debe quedar registrada en la hoja de Tareas Google Ads. Esto es fundamental por tres razones:

  • Permite al equipo tener visibilidad completa de todo lo que se ha hecho en la cuenta.
  • Facilita la preparación de la siguiente reunión con el cliente: podemos explicar exactamente qué se ha ejecutado y por qué.
  • Crea un historial de cambios que permite relacionar acciones con variaciones en los resultados.

El registro debe ser concreto y accionable. No vale ‘optimización de keywords’: hay que especificar qué keywords se han pausado, qué negativos se han añadido y en qué campañas.

🔍 Ejemplo real — Ejemplo de registro correcto en la hoja de Tareas✅ Semana 2, Mes 2 — Términos de búsqueda: añadidas 14 keywords negativas en campaña Búsqueda_Genérica (términos sin intención comercial). Añadida keyword exacta [comprar cuerda escalada 60m] al grupo Cuerdas. // Anuncios: identificado anuncio con precio como mejor CTR (8,2% vs 3,1%). Creada variante 4 para continuar test. // Keywords: mantenida keyword ‘software tpv restaurante pequeño’ por volumen bajo, ampliado grupo con 3 variantes de mayor volumen.
📎 Hoja de registro de tareasTareas Google Ads | Plantilla ⚒️ [DUPLICAR]

Objetivo de la lección

Al finalizar esta lección, serás capaz de:

  • Identificar qué señales tempranas de los datos indican dónde actuar primero.
  • Ejecutar las optimizaciones más habituales de la primera semana con criterio y ejemplos concretos.
  • Distinguir qué se puede tocar con pocos datos y qué hay que esperar antes de modificar.
  • Registrar todas las acciones ejecutadas en la hoja de Tareas para mantener el historial de cambios.

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